识别效果很大程度上取决于文档的图像质量。如果您扫描的是低质量文档，Readiris 将无法正确识别它们。
原因在于，Readiris 是通过转换文字字符的图片为实际的文字字符完成工作的。如果文档太暗，字符相互融合，形成黑点。如果文档太亮，文本字符也会断裂。因此，Readiris 将无法识别它们。
示例 1：文本太暗
这里，字母形状开始填充，变模糊。字母如 a、e 和 o 几乎完全模糊不清了。
示例 2：文本太亮
这里，文本字符开始显示间隙和不完整形状。
要改进识别效果：
检查扫描仪设置并确保您的文档扫描分辨率为 300 dpi 并为彩色。
如果不是这种情况，使用这些设置重新扫描您的文档。
然后访问图像调节选项：
单击图像和版面设置编辑工具栏上的调整图标。
默认选择此选项。平滑强度差异，创建文本和背景之间更大的对比度。有时候平滑化是将文本从有色背景分离的唯一方法。
此选项从黑白图像中去除不需要的抖动（噪点）。
移动滑块增加或减少文档亮度。
二值图像上的结果立即显示。如果结果不令人满意，使用撤消按钮以恢复设置。
示例 1：图像太暗
以下图像太暗，变成全黑的图像。文本无法识别。
这种情况下，您需要提高图像亮度，让文字显现。
示例 2：图像太亮
以下图像太亮，文字变成破碎的字符。文本难以辨识。
这种情况下，您需要减少图像亮度，以获得满意效果。
移动滑块增加或减少文本和背景之间的对比度。
二值图像上的结果立即显示。如果结果不令人满意，使用撤消按钮以恢复设置。
示例
以下图像中文字变成破碎的字符。
这种情况下，您需要增加对比度，以获得满意效果。
有时候文档包含很多“噪点” - 在扫描低质量文档或使用不好的扫描仪设置时出现的小黑点。
要去除小黑点，使用除斑滑块。越往右移动，去除的点越大。
二值图像上的结果立即显示。如果结果不令人满意，使用撤消按钮以恢复设置。
现在，Readiris 能够移除垂直和水平线条来提高文本识别。
请注意，这些线条并未从输出文档上去掉，只是移除之后便于识别。
要删除垂直线
选择删除垂直线。
输入三个参数的值：
最小长度：要删除线条的最小长度（像素数）。
最大厚度：要删除线条的最大粗度（像素数）。
最大间隙：虚线、断线情况下要关闭的最大线条间距（像素）。
要删除水平线
选择删除水平线。
提供了相同的参数。
完成图像质量调节之后，单击 X。
重要须知：图像调整选项仅应用于二值化的图像。一旦应用，将再次显示原始图像。