Tras analizar una imagen en Readiris, si la exactitud del reconocimiento no es suficiente, aparece una señal de aviso en la miniatura de la página y debajo de la barra de herramientas superior.
Los resultados del reconocimiento pueden no ser óptimos por distintos motivos, ya que el reconocimiento depende de diferentes factores. En este tema se explican los factores que influyen en el reconocimiento.
El idioma del documento
Asegúrese de seleccionar el idioma correcto en la lista Idioma. Para obtener más información, consulte el apartado Seleccionar el idioma del documento.
La calidad de los documentos escaneados
Si los documentos escaneados son demasiado claros o demasiado oscuros, Readiris tendrá problemas para reconocerlos. Afortunadamente, hay una función que permite ajustar la calidad de los documentos escaneados. En el apartado Ajustar la calidad de imagen se explica cómo hacerlo.
Si las imágenes de cámaras digitales están desenfocadas o se han tomado con malas condiciones de iluminación (falta de luz, reflejos, poco contraste, etc.), Readiris también tendrá problemas a la hora de realizar el reconocimiento. Para saber cómo procesar las imágenes de cámaras digitales correctamente, consulte los apartados Abrir imágenes de cámaras digitales y Optimizar los documentos escaneados > Restablecer imágenes de cámaras digitales.
La configuración del escáner
Si utiliza un escáner para escanear documentos, la calidad de imagen también estará ligada a la configuración del dispositivo:
Compruebe que la resolución de escaneado sea de 300 ppp para documentos convencionales y de 400 ppp para tamaños de letra pequeños y documentos escritos en idiomas asiáticos.
Asegúrese de que los documentos se escaneen con la orientación correcta del texto. En caso necesario, gire las imágenes en Readiris.
Compruebe que los documentos no estén torcidos.
Para comprobar si ha configurado correctamente los ajustes del escáner, consulte los apartados Escanear documentos, Opciones de preproceso y Opciones de análisis de página.
Tenga en cuenta que, si la calidad de una imagen es muy baja, el reconocimiento no se realizará correctamente aunque se sigan los puntos anteriores.