Los resultados del reconocimiento dependen en gran medida de la calidad de imagen de sus documentos. Si escanea documentos de muy baja calidad, Readiris no podrá reconocerlos correctamente.
Esto se explica por el hecho que Readiris funciona convirtiendo imágenes de caracteres de texto en caracteres de verdad. Si los documentos son demasiado oscuros, los caracteres se funden los unos con los otros y crean puntos negros. Si, por el contrario, los documentos son demasiado claros, los caracteres de texto pueden aparecer rotos. En consecuencia, Readiris no podrá reconocerlos.
Ejemplo 1: texto demasiado oscuro
Aquí, las formas de las letras empiezan a confundirse con el fondo y se vuelven borrosas. Letras como la a, la e o la o aparecen casi completamente borrosas.
Ejemplo 2: texto demasiado claro
Aquí, los caracteres del texto empiezan a tener trozos en blanco y formas incompletas.
Para mejorar los resultados del reconocimiento:
Compruebe que la configuración del escáner sea correcta y que los documentos se hayan escaneado con una resolución de 300 ppp y en color.
Si los parámetros utilizados fuesen otros, vuelva a escanear los documentos utilizando la configuración recomendada.
A continuación, acceda a las opciones de ajuste de la imagen.
Haga clic en el icono Ajustar de la barra de herramientas de edición del formato y de imagen.
Esta opción está activada por defecto. Reduce las diferencias de intensidad dentro de la imagen, por lo que crea un mayor contraste entre le texto y el fondo. A veces, suavizar la imagen es la única manera de separar el texto de un fondo de color.
Esta opción elimina el sombreado no deseado (ruido) de las imágenes en blanco y negro.
Mueva el control deslizante para aumentar o reducir el brillo de los documentos.
Los resultados se muestran inmediatamente en la imagen binarizada. Si no son adecuados, haga clic en el botón Deshacer para restaurar la configuración.
Ejemplo 1: imagen demasiado oscura
La imagen siguiente es demasiado oscura y genera una imagen totalmente negra. El texto que contiene no se puede reconocer.
En este caso, deberá aclarar la imagen para que pueda verse el texto.
Ejemplo 2: imagen demasiado clara
La imagen siguiente es demasiado clara y genera caracteres de texto rotos. El texto apenas se puede leer.
En este caso, deberá oscurecer la imagen para conseguir resultados satisfactorios.
Mueva el control deslizante para aumentar o reducir el contraste entre el texto y el fondo.
Los resultados se muestran inmediatamente en la imagen binarizada. Si no son adecuados, haga clic en el botón Deshacer para restaurar la configuración.
Ejemplo
La imagen siguiente produce caracteres de texto rotos.
En este caso, deberá aumentar el contraste para conseguir resultados satisfactorios.
A veces, los documentos contienen mucho "ruido", unos puntitos negros que aparecen al escanear documentos de baja calidad o al utilizar una configuración incorrecta del escáner.
Para eliminar estos puntitos negros, utilice el control deslizante Limpiar. Cuanto más lo desplace hacia la derecha, más grandes serán los puntos que se eliminarán.
Los resultados se muestran inmediatamente en la imagen binarizada. Si no son adecuados, haga clic en el botón Deshacer para restaurar la configuración.
Ahora Readiris puede eliminar las líneas verticales y horizontales para mejorar el reconocimiento de texto.
Tenga en cuenta que las líneas no se eliminan de los documentos generados, sino que solo se eliminan como paso previo para realizar el reconocimiento.
Para eliminar las líneas verticales:
Seleccione Eliminar líneas verticales.
Indique los valores de los 3 parámetros:
Longitud mínima: longitud mínima (en píxeles) de las líneas que se eliminarán.
Grosor máximo: grosor máximo (en píxeles) de las líneas que se eliminarán.
Espacio máximo: espacio máximo (en píxeles) entre dos fragmentos de líneas rotas o interrumpidas.
Para eliminar las líneas horizontales:
Seleccione Eliminar líneas horizontales.
Están disponibles los mismos parámetros.
Cuando haya terminado de ajustar la calidad de imagen, haga clic en X.
Nota importante: las opciones de ajuste de la imagen solo se aplican a la imagen binarizada. Una vez aplicadas, se vuelve a mostrar la imagen original.